गतिशील चेहरे की पहचान उपस्थिति और स्थिर चेहरे की पहचान उपस्थिति की तकनीक के बीच क्या अंतर है?

फेस रिकग्निशन अटेंडेंस मानव चेहरे की सुविधा की जानकारी के आधार पर एक प्रकार की बायोमेट्रिक आइडेंटिफिकेशन तकनीक है, विशेष रूप से कंप्यूटर तकनीक जो पहचान के लिए फेस विज़ुअल फीचर जानकारी के विश्लेषण और तुलना का उपयोग करती है। फेस रिकग्निशन अटेंडेंस एक लोकप्रिय कंप्यूटर रिसर्च है द फील्ड, जो बायोमेट्रिक आइडेंटिफिकेशन टेक्नोलॉजी से संबंधित है, जीवित जीवों की जैविक विशेषताओं के आधार पर जैविक व्यक्तियों को अलग करना है।

1. एक व्यापक अर्थ में, चेहरे की पहचान की उपस्थिति में वास्तव में एक चेहरे की पहचान उपस्थिति प्रणाली के निर्माण के लिए संबंधित प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें फेस इमेज अधिग्रहण, स्थिति, चेहरे की पहचान उपस्थिति प्रीप्रोसेसिंग, पहचान की पुष्टि और पहचान खोज शामिल हैं।
2. संकीर्ण अर्थों में चेहरा मान्यता उपस्थिति सुविधा चेहरे के माध्यम से पहचान की पुष्टि या पहचान की खोज के लिए प्रौद्योगिकी या प्रणाली को संदर्भित करती है।
डायनेमिक फेस रिकग्निशन अटेंडेंस स्कोप तक सीमित नहीं है, जब तक आप स्कोप के भीतर दिखाई देते हैं, कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कहां हैं, आप इसे स्वचालित रूप से पहचान सकते हैं, अर्थात्, आपको रोकने और प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है, आपको केवल भीतर दिखाई देने की आवश्यकता है एक निश्चित मान्यता गुंजाइश, चाहे आप चल रहे हों या रोक रहे हों। सिस्टम स्वचालित रूप से उस व्यक्ति की पहचान करेगा, जो यह कहना है, जब कोई व्यक्ति प्राकृतिक रूप में चलता है, तो कैमरा सूचना को कैप्चर करेगा और एकत्र करेगा, इसी निर्देशों को जारी करेगा, और डायनेमिक फेस रिकग्निशन अटेंडेंस करेगा। डिवाइस की कंप्यूटिंग पावर आवश्यकताओं की तुलना की जाती है। उच्च, गतिशील मान्यता चेहरा मान्यता उपस्थिति प्रौद्योगिकी में तेजी से मान्यता, उच्च सटीकता और बड़ी उपयोगकर्ता क्षमता की विशेषताएं हैं।
स्थिर चेहरा मान्यता उपस्थिति एक विशिष्ट क्षेत्र या सीमा के भीतर पहचान करना है, यह कहना है, विकर्ण, दूरी और स्थिति की पहचान करने के लिए आवश्यकताओं को अपेक्षाकृत अधिक होगा, और लोगों को डिवाइस के सामने चेहरे के कोण को लगातार समायोजित करने की आवश्यकता है कैमरा इसे कैप्चर कर सकता है। ललाट और योग्य चेहरे की छवियों की तुलना की जाती है, और डिवाइस का एल्गोरिथ्म अपेक्षाकृत सरल है, इसलिए मान्यता का समय अपेक्षाकृत लंबा है।
संक्षेप में, सरल शब्दों में, स्थैतिक चेहरे की पहचान की उपस्थिति के लिए लोगों को मशीनों के साथ सहयोग करने की आवश्यकता होती है, और गतिशील चेहरे की पहचान की उपस्थिति लोगों के साथ मशीनों का सहयोग है। "डायनेमिक" में उच्च बुद्धि और बेहतर प्रयोज्यता है।