क्या आप जानते हैं कि चेहरा मान्यता उपस्थिति मशीन का क्या तकनीकी सिद्धांत है?

हम अक्सर चेहरे की पहचान समय उपस्थिति मशीनों को देखते हैं, और आप समय उपस्थिति मशीन के सामने खड़े होने के दौरान सफलतापूर्वक पंच कर सकते हैं। क्या आप जानते हैं कि फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडेंस मशीनों द्वारा किस तकनीकी सिद्धांतों का उपयोग किया जाता है? निम्नलिखित समय उपस्थिति मशीन खुदरा संपादक आपके साथ साझा करेगा, मुझे आशा है कि सभी की मदद करें।

चेहरे की पहचान, विशेष रूप से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी को संदर्भित करता है जो पहचान की पहचान के लिए चेहरे की दृश्य सुविधा जानकारी के विश्लेषण और तुलना का उपयोग करता है। फेस रिकग्निशन एक लोकप्रिय कंप्यूटर टेक्नोलॉजी रिसर्च फील्ड है। ) व्यक्तिगत जीवों को अलग करने के लिए खुद।
चेहरा पहचान तकनीक व्यक्ति की चेहरे की विशेषताओं और इनपुट फेस इमेज या वीडियो स्ट्रीम पर आधारित है। पहले निर्धारित करें कि क्या कोई मानव चेहरा है, अगर कोई मानव चेहरा है, तो आगे प्रत्येक चेहरे की स्थिति, आकार और स्थान दें। प्रत्येक मुख्य चेहरे के अंग की स्थान की जानकारी, और इस जानकारी के आधार पर, प्रत्येक चेहरे में निहित पहचान सुविधाओं को आगे निकाला जाता है और प्रत्येक चेहरे की पहचान की पहचान करने के लिए ज्ञात चेहरों के साथ तुलना की जाती है।
फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला क्षेत्रीय फीचर विश्लेषण एल्गोरिथ्म, जो कंप्यूटर ग्राफिक्स को एकीकृत करता है
छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी और बायोस्टैटिस्टिक्स सिद्धांतों को एकीकृत किया जाता है, कंप्यूटर इमेज प्रोसेसिंग तकनीक का उपयोग करके वीडियो से पोर्ट्रेट फीचर पॉइंट्स निकालने के लिए, बायोस्टैटिस्टिक्स सिद्धांतों का उपयोग करके एक गणितीय मॉडल का विश्लेषण और स्थापित करने के लिए, यानी, फेस फीचर टेम्प्लेट, स्थापित फेस फीचर टेम्पलेट कैरी आउट फ़ीचर विश्लेषण का उपयोग करके, फ़ीचर टेम्पलेट का उपयोग किया जाता है। परीक्षण किए जाने वाले व्यक्ति के चेहरे के साथ, और विश्लेषण परिणाम के अनुसार एक समानता मूल्य दें, जिसके माध्यम से यह निर्धारित किया जा सकता है कि क्या यह एक ही व्यक्ति है।