फिंगरप्रिंट स्कैनर में फिंगरप्रिंट फ़ीचर मानों के नोड निष्कर्षण और फ़िल्टरिंग के लिए एक संक्षिप्त परिचय

फिंगरप्रिंट स्कैनर में नोड निष्कर्षण और फ़िल्टरिंग आम तौर पर मुश्किल होते हैं। सामान्य नोड निष्कर्षण प्रक्रिया बनावट दिशा गणना, फिंगरप्रिंट विभाजन, फिंगरप्रिंट वृद्धि, बनावट निष्कर्षण और द्वैध, बनावट शोधन, और अंत में परिष्कृत बनावट के माध्यम से जाती है। छवि में नोड्स का पता लगाएं (मुख्य रूप से समापन बिंदु और द्विभाजन बिंदुओं को देखें), परिष्कृत बनावट छवि में, समापन बिंदु के लिए, बनावट पर केवल एक आसन्न बिंदु है; द्विभाजन बिंदु के लिए, बनावट पर केवल तीन आसन्न बिंदु हैं, दूसरे प्रकार की नोड निष्कर्षण विधि बनावट को ट्रैक करने के लिए ग्रे छवि पर आधारित है, और बनावट को ट्रैक करते समय नोड का पता लगाता है, और फिर की विषमता का उपयोग करता है ग्रे छवि से नोड का पता लगाने के लिए नोड पर स्थान। नोड निष्कर्षण एल्गोरिथ्म अक्सर कुछ वास्तविक नोड्स को याद करता है, और कुछ गलत नोड्स भी उत्पन्न करता है। नोड का पता लगाने की सही स्ट्रिंग में सुधार नोड डिटेक्शन प्रक्रिया में विभिन्न एल्गोरिदम की प्रभावशीलता पर निर्भर करता है। इसके अलावा, गलत नोड्स को कम करने के लिए, Yiyin गलत नोड्स को हटाने के लिए रिज एन्हांसमेंट एल्गोरिथ्म और नोड फ़िल्टरिंग एल्गोरिथ्म को अपनाता है। नोड्स का पता चलने के बाद, मशीन लर्निंग विधि का उपयोग प्रत्येक नोड की शुद्धता को सत्यापित करने और प्रत्येक नोड के प्रकार को सही करने के लिए किया जाता है। B5 मिमी को ज्ञान-आधारित विधि के आधार पर कहा जाता है, लकीरें बढ़ाती हैं, जिससे गलत नोड्स का पता लगाना कम हो जाता है। यिन क्विमिन गलत नोड्स को हटाने के लिए ज्ञान-आधारित विधि को अपनाता है।

बनावट गिनती का क्षेत्र अपेक्षाकृत सरल है, और मुख्य रूप से दिशा की सही गणना और बनावट के सही निष्कर्षण पर निर्भर करता है। इसकी सादगी के कारण, बनावट की गणना विधि पर कुछ रिपोर्टें हैं, और यह माना जाता है कि बनावट अवधि स्थिर है। लाइनों की स्वचालित संख्या की गणना की जाती है, और कुछ फिंगरप्रिंट मिलान एल्गोरिदम एक विशेष दूत के रूप में लाइनों की संख्या का उपयोग करते हैं।
छवि गुणवत्ता गणना, स्वचालित फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली में छवि गुणवत्ता की गणना करना बहुत महत्वपूर्ण है। छवि गुणवत्ता की गणना करके, यह कम गुणवत्ता वाले फिंगरप्रिंट छवियों को डेटाबेस में पंजीकृत होने से रोक सकता है, ताकि सिस्टम की शुद्धता में सुधार किया जा सके। फिंगरप्रिंट छवि गुणवत्ता की गणना विधि दिशात्मक और गैर-दिशात्मक क्षेत्रों के अनुपात के लिए विधि पर आधारित है। कोई मान्यता प्राप्त मानक नहीं है जो गणना विधि की गुणवत्ता को माप सकता है।