क्या घर पर फिंगरप्रिंट स्कैनर अभी भी सुरक्षित है?

मोबाइल फोन के छोटे सेंसर क्षेत्र के कारण, यूनिट क्षेत्र के भीतर सभी एकत्रित बायोमेट्रिक जानकारी का उपयोग करना आवश्यक है, इसलिए यह केवल पूर्ण छवि मान्यता का उपयोग कर सकता है, न कि बनावट संरचना सुविधा मान्यता अद्वितीय के लिए अद्वितीय है फिंगरप्रिंट। पूर्ण छवि मान्यता फिंगरप्रिंट छवियों और गैर-फिंगरप्रिंट छवियों के बीच अंतर नहीं कर सकती है। यह वर्तमान फिंगरप्रिंट मान्यता समय की उपस्थिति प्रणाली का मूल कारण है जो मोबाइल फोन की नारंगी छिलके और फिल्म स्टिकर द्वारा हमला किया जा रहा है। इसके अलावा, "दुश्मन और दुश्मन" के बीच अंतर किए बिना मोबाइल फोन निर्माताओं की फिंगरप्रिंट मान्यता समय उपस्थिति प्रणाली का स्व-सीखने की प्रणाली फिंगरप्रिंट मान्यता समय उपस्थिति प्रणाली में जाली बायोमेट्रिक जानकारी सीखेगी, जो कि महत्वपूर्ण कारणों में से एक भी है। पोस्ट-फिल्म क्रैकिंग।

हालांकि, ये समस्याएं अयोग्य नहीं हैं। मोबाइल फोन पर फिंगरप्रिंट एप्लिकेशन के कम समय के कारण, संबंधित निर्माताओं ने फिंगरप्रिंट मान्यता समय की उपस्थिति के लिए सुरक्षा प्रौद्योगिकी के संचय का अनुभव नहीं किया है, और इस तरह के हमलों से बचने का कोई तरीका नहीं है। बचने की विधि भी बहुत सरल है, अर्थात्, फिंगरप्रिंट मान्यता समय उपस्थिति प्रणाली को करने के लिए फीचर बिंदुओं के आधार पर एक मिलान विधि का उपयोग करना, और पहले "दुश्मन और दुश्मन" पहचान करते हैं, और फिर जाली सूचना हमलों से बचने के लिए सीखते हैं।

मूल रूप से पारंपरिक ताले में ऐसी कोई भेद्यता नहीं है। क्योंकि ताले आमतौर पर बड़े क्षेत्र के सेंसर का उपयोग करते हैं, और बड़े क्षेत्र के सेंसर के अनुरूप फिंगरप्रिंट मान्यता समय उपस्थिति प्रणाली मूल रूप से फ़ीचर पॉइंट मान्यता के आधार पर निर्मित होती है। बेशक, यह खारिज नहीं किया गया है कि कुछ निर्माता बहुत छोटे क्षेत्र सेंसर का उपयोग करते हैं या एल्गोरिथ्म दोष होते हैं, जिससे ऐसी समस्याएं हो सकती हैं।

फिंगरप्रिंट स्कैनर फिंगरप्रिंट रीडर 360 ° ब्लाइंड स्पॉट मान्यता, नैनो-सिरेमिक सेमीकंडक्टर लाइव सेंसर का उपयोग करता है, उच्च-सुरक्षा सुविधा बिंदु एल्गोरिथ्म इंजन गहरी सीखने के लिए एडेप्ट करता है, और फिंगरप्रिंट डेटा तुलना के लिए 3 अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। एल्गोरिथ्म संरचनात्मक सुविधा बिंदुओं के आधार पर बनाया गया है, और इस आधार पर, तुलना सटीकता में सुधार के लिए छवि एल्गोरिथ्म पेश किया जाता है। एक सामान्य मोबाइल फोन पर छवि एल्गोरिथ्म की पास दर अधिक है, लेकिन त्रुटि मान्यता दर भी अधिक है, आमतौर पर पचास हजार में से एक के आसपास। फिंगरप्रिंट स्कैनर द्वारा उच्च गति वाले फिंगरप्रिंट एल्गोरिथ्म चिप के साथ उपयोग किए जाने वाले बड़े क्षेत्र सेंसर जैविक जानकारी के समृद्ध संग्रह के कारण एक मिलियन में एक की त्रुटि मान्यता दर प्राप्त कर सकते हैं, और सुरक्षा मोबाइल फोन फिंगरप्रिंट मान्यता से बहुत अधिक है समय उपस्थिति प्रणाली।