फ़िंगरप्रिंट स्कैनर के बारे में कुछ उपयोगी तथ्य

फ़िंगरप्रिंट स्कैनर क्या है? मानव त्वचा तीन भागों से बनी होती है: त्वचा, एपिडर्मिस और चमड़े के नीचे के ऊतक। हमारी हथेलियों और उंगलियों, पैरों और पैर की उंगलियों की आंतरिक सतहों पर असमान त्वचा विभिन्न पैटर्न बनाती है। किसी व्यक्ति की उंगली का पैटर्न फिंगरप्रिंट होता है। आनुवंशिक विशेषताओं के कारण, यद्यपि सभी की उंगलियों के निशान अलग-अलग होते हैं, फिर भी वे अलग-अलग होते हैं। तो ये वो फिंगरप्रिंट हैं जो किसी और के पास नहीं हैं।
फ़िंगरप्रिंट स्कैनर एक नए प्रकार का लॉक है जो पहचान वाहक के रूप में मानव फ़िंगरप्रिंट का उपयोग करता है। यह फिंगरप्रिंट पहचान प्रौद्योगिकी, इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी, यांत्रिक प्रौद्योगिकी और आधुनिक हार्डवेयर प्रौद्योगिकी का एकदम सही क्रिस्टलीकरण है। सामान्यतया, फ़िंगरप्रिंट, पासवर्ड, विभिन्न फ़ंक्शन कार्ड और अतिरिक्त यांत्रिक कुंजियों से खोले जा सकने वाले ताले को फ़िंगरप्रिंट स्कैनर कहा जा सकता है।
जैविक फिंगरप्रिंट पहचान तकनीक क्या है? यह वास्तविक जीवित फ़िंगरप्रिंट पहचान तकनीक का उपयोग करता है, जो त्वचा के फ़िंगरप्रिंट की पहचान कर सकता है, और त्वचा के सूक्ष्म तापमान और आर्द्रता की पहचान कर सकता है। यह एक उन्नत तकनीक होने की गारंटी है जिसे केवल जीवित लोगों द्वारा ही पहचाना जा सकता है, और उंगलियों के निशान की नकल करने की सुरक्षा से बचा जा सकता है। यौन प्रौद्योगिकी मुद्दे. जैविक फ़िंगरप्रिंट की स्थिरता विशेषताओं के अनुसार, हम जैविक फ़िंगरप्रिंट वाले व्यक्ति के जैविक फ़िंगरप्रिंट को पहले से सहेज सकते हैं। जैविक उंगलियों के निशान की तुलना पहले से सहेजे गए जैविक उंगलियों के निशान से करके उसकी असली पहचान की सटीक पुष्टि की जा सकती है।
तो स्वचालित फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणाली क्या है? स्वचालित फ़िंगरप्रिंट पहचान प्रणाली जीवित फ़िंगरप्रिंट एकत्र करने, विश्लेषण करने और तुलना करने के लिए विशेष फोटोइलेक्ट्रिक रूपांतरण उपकरण और कंप्यूटर छवि प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग करती है, और स्वचालित रूप से, जल्दी और सटीक रूप से व्यक्तिगत पहचान की पहचान कर सकती है। आम तौर पर इसे दो भागों में विभाजित किया जा सकता है: "ऑफ़लाइन भाग" और "ऑनलाइन भाग"। ऑफ़लाइन भाग में फ़िंगरप्रिंट कलेक्टर के साथ फ़िंगरप्रिंट एकत्र करने, सूक्ष्म बिंदु निकालने और फ़िंगरप्रिंट टेम्पलेट लाइब्रेरी बनाने के लिए डेटाबेस में सूक्ष्म बिंदुओं को सहेजने के मुख्य चरण शामिल हैं। ऑनलाइन भाग में फ़िंगरप्रिंट कलेक्टर के साथ फ़िंगरप्रिंट एकत्र करना, सूक्ष्म बिंदु निकालना, और फिर डेटाबेस में संग्रहीत टेम्पलेट सूक्ष्म बिंदुओं के साथ इन सूक्ष्म बिंदुओं का मिलान करना शामिल है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि इनपुट सूक्ष्म बिंदु और टेम्पलेट सूक्ष्म बिंदु एक ही उंगली के फ़िंगरप्रिंट से आते हैं या नहीं। जैविक फिंगरप्रिंट जानकारी एकत्र करने के लिए उन्नत फोटोइलेक्ट्रिक पहचान विधियों का उपयोग करने के बाद, इसे एक कोड में बदल दिया जाता है जिसकी तुलना कंप्यूटर द्वारा संसाधित किए गए पासवर्ड से की जा सकती है। इन कोडों को एन्क्रिप्ट किया जाता है और फिर विशेष संबंधित एल्गोरिदम द्वारा पहचाना और आंका जाता है। कुछ एल्गोरिदम जैविक फिंगरप्रिंट के संपूर्ण पैटर्न का उपयोग करते हैं, और कुछ जैविक फिंगरप्रिंट के विशेष विवरण का उपयोग करते हैं।