फिंगरप्रिंट स्कैनर के लिए नए अनलॉकिंग इशारा

इंटरनेट ऑफ थिंग्स की अवधारणा के निरंतर उन्नयन के साथ, पारंपरिक वस्तुओं को इंटरनेट की विशेषताएं दी जाती हैं, और अधिक से अधिक स्मार्ट डिवाइस हमारे जीवन को भर रहे हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सभी चीजों को जागृत कर रहा है, सभी चीजें बुद्धिमत्ता से संपन्न हैं, जीवन के सभी क्षेत्रों को एक -दूसरे के साथ एकीकृत किया जाएगा, और एक नया भविष्य का जीवन शुरू होने वाला है। हालांकि बहुत से लोगों के पास अभी भी भविष्य की चीजों के प्रति एक प्रतीक्षा-और-दृष्टिकोण है, वे अभी भी जीवन को बेहतर बनाने वाली प्रौद्योगिकी का विरोध नहीं कर सकते हैं।

मानव प्रौद्योगिकी के विकास ने सभी को जीवन की गुणवत्ता में बेहतर जीवन और सुधार का आनंद लेने की अनुमति दी है जो प्रौद्योगिकी ने लोगों के लिए लाया है। एक उदाहरण के रूप में ताले के दैनिक अनलॉकिंग को लें। फिंगरप्रिंट स्कैनर का उद्भव पारंपरिक ताले बना रहा है जिसमें अतीत की एक चीज की आवश्यकता होती है। लोग धीरे -धीरे उन्हें होशियार फिंगरप्रिंट लॉक, इलेक्ट्रॉनिक लॉक, पासवर्ड लॉक और अन्य अधिक सुविधाजनक ताले के साथ बदल रहे हैं।
हालांकि, अधिकांश परिवारों के पास अभी तक फिंगरप्रिंट लॉक जैसे अनलॉकिंग के तरीकों का आनंद लेने का समय नहीं है। फिंगरप्रिंट्स की तुलना में अन्य बायोमेट्रिक तकनीकें, जैसे कि फेस रिकग्निशन, वॉयस रिकग्निशन, आइरिस रिकग्निशन और नस की पहचान, बाजार में दिखाई दी हैं।
1. चेहरा पहचान तकनीक
हाल ही में, चेहरे की पहचान तकनीक को अधिक से अधिक क्षेत्रों में लागू किया गया है, और जो हर कोई परिचित है, वह आईपीओएनएक्स फेस अनलॉकिंग है। फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी मानव चेहरे की विशेषताओं और इनपुट फेस इमेज या वीडियो स्ट्रीम पर आधारित है। सबसे पहले, यह आंका जाता है कि क्या कोई मानव चेहरा है। यदि कोई मानव चेहरा है, तो प्रत्येक चेहरे की स्थिति और आकार और प्रत्येक प्रमुख चेहरे के अंग की स्थिति की जानकारी को और दिया जाता है। इस जानकारी के आधार पर, प्रत्येक चेहरे में निहित पहचान सुविधाओं को और निकाला जाता है और प्रत्येक चेहरे की पहचान की पहचान करने के लिए ज्ञात चेहरों के साथ तुलना की जाती है।
मुख्यधारा 2 डी चेहरे की मान्यता चेहरों को गलत तरीके से बताना आसान है। चेहरे गतिशील हैं। आंखें, मुंह, नाक और भाव सभी चेहरे की विशेषताओं को प्रभावित करते हैं। जापानी मेकअप और कोरियाई प्लास्टिक सर्जरी भी हैं, साथ ही मास्क, हेयर स्टाइल और फाइबर ऑप्टिक्स भी हैं। चेहरे की विशेषताओं को प्रभावित कर सकते हैं।
2. ध्वनि अनलॉकिंग
आवाज मान्यता प्रौद्योगिकी का सिद्धांत: आपके प्रत्येक शब्द में शारीरिक, मनोवैज्ञानिक और व्यवहार संबंधी विशेषताएं शामिल हैं, और ध्वनि के कुछ नियम हैं। आवाज की पहचान पहले मानव आवाज को रिकॉर्ड करना है, एक डिजिटल वॉयस रिपल इमेज प्राप्त करना है, और इसकी तुलना करना और सत्यापित करना है!
मानवीय आवाज की मात्रा, गति और गुणवत्ता में परिवर्तन पर्यावरणीय शोर से आसानी से प्रभावित होते हैं और सटीक रूप से सत्यापित करना मुश्किल होता है। फिंगरप्रिंट स्कैनर उद्योग अभी भी अपरिपक्व है।
3. आइरिस अनलॉकिंग
IRIS मान्यता सिद्धांत IRIS मान्यता पहचान मान्यता के लिए आंख में IRIS पर आधारित है। आईरिस मान्यता का सबसे बड़ा लाभ इसकी उच्च स्थिरता और विशिष्टता है।
संग्रह उपकरण थोड़ा बड़ा है, और यह फिंगरप्रिंट स्कैनर लॉक में स्थापित करने के लिए अनुकूल नहीं है। वर्तमान तकनीक को अभी तक विकसित नहीं किया गया है, और फिंगरप्रिंट स्कैनर वर्तमान में शायद ही कभी इस पद्धति का उपयोग करते हैं।
4. उंगली शिरा अनलॉकिंग
नसों की विशिष्ट छवियों को प्राप्त करने के लिए उंगली को रोशन करने के लिए शिरा मान्यता विशिष्ट प्रकाश का उपयोग करती है। लाभ यह है कि यह केवल रक्त प्रवाह के साथ जीवित उंगलियों के निशान को पहचानता है।
फिंगर नस की पहचान: फिंगर नस अनलॉकिंग अभी भी एक नई तकनीक है, लेकिन संग्रह उपकरण बड़ा है। आजकल, फिंगरप्रिंट स्कैनर मूल रूप से फिंगर नस अनलॉकिंग का उपयोग नहीं करते हैं।
5. फिंगरप्रिंट मान्यता समय उपस्थिति प्रौद्योगिकी
फिंगरप्रिंट मान्यता और उपस्थिति प्रौद्योगिकी ऑप्टिकल, सेमीकंडक्टर इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल अल्ट्रासोनिक, तापमान अंतर और अन्य तरीकों के माध्यम से फिंगरप्रिंट विशेषताओं को एकत्र करती है और फिंगरप्रिंट मॉड्यूल बनाने के लिए और अनलॉक करने के लिए तुलना और पहचान करने के लिए! फिंगरप्रिंट वर्तमान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और फिंगरप्रिंट स्कैनर उद्योग में पसंदीदा बायोमेट्रिक तकनीक भी हैं। फिंगरप्रिंट मान्यता समय की उपस्थिति और उपस्थिति के फायदे यह है कि यह बहुत सुरक्षित, व्यावहारिक पर्याप्त है, और उपयोग दृश्य बहुत सुविधाजनक है। बस अपनी उंगली को इंगित करें और दरवाजा खुल जाएगा।
फिंगरप्रिंट मान्यता समय की उपस्थिति के नुकसान: ऑप्टिकल फिंगरप्रिंट सिर गलती से सूखे और गीले, हल्के और क्षतिग्रस्त उंगलियों के निशान की पहचान करना आसान है, और नकली उंगलियों के निशान को अलग करना मुश्किल है। वर्तमान में, सेमीकंडक्टर फिंगरप्रिंट तकनीक भविष्य को अपेक्षाकृत बोलने का प्रतिनिधित्व करती है।