एक्सेस कंट्रोल फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडेंस सिस्टम की विशेषताएं

1) मॉड्यूलर सिस्टम संरचना फ़ंक्शन।

2) शक्तिशाली ऑफ़लाइन उपयोग फ़ंक्शन
पिक्सेल फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडेंस एक्सेस कंट्रोल मैनेजमेंट सिस्टम में एक शक्तिशाली ऑफ़लाइन फ़ंक्शन है। जब हार्डवेयर सिस्टम और एक्सेस कंट्रोल सिस्टम सामान्य रूप से संचार नहीं कर पाते हैं, तब भी एक्सेस कंट्रोल सिस्टम का उपयोग यात्रियों के प्रवेश और निकास को प्रभावित किए बिना सामान्य रूप से किया जा सकता है। हार्डवेयर नियंत्रक की भंडारण क्षमता 100,000 फ़ोटो और 100,000 ऐतिहासिक रिकॉर्ड तक पहुंच सकती है, जिससे अल्पकालिक संचार विफलताओं के कारण डेटा हानि नहीं होगी।
3) शक्तिशाली लिंकेज फ़ंक्शन
एक्सेस कंट्रोल फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडेंस सिस्टम में एक शक्तिशाली लिंकेज फ़ंक्शन है, जो फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडेंस, वॉयस ब्रॉडकास्ट और अन्य उपकरणों के साथ निर्बाध रूप से लिंक हो सकता है। जब सिस्टम अलार्म चालू करता है, तो यह स्वचालित रूप से ध्वनि संकेतों के लिए ऑन-साइट फ़ोटो और ध्वनि प्रसारण को सहेज लेगा। उदाहरण के लिए, जब चैनल में प्रवेश करने के लिए किसी अवैध कार्ड का उपयोग किया जाता है, तो एक्सेस कंट्रोल फेस रिकग्निशन और अटेंडेंस सिस्टम स्वचालित रूप से छवि कैप्चर और वॉयस प्रॉम्प्ट निष्पादित करता है, और साथ ही ध्वनि और प्रकाश अलार्म को लिंक करता है।
4) फेस बिग डेटा पर आधारित डीप लर्निंग फेस रिकॉग्निशन टाइम अटेंडेंस, जो सिस्टम की मजबूती और पहचान सटीकता में काफी सुधार करता है।
फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडेंस एल्गोरिदम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित गहन शिक्षण मोड को अपनाता है। एक जटिल पहुंच नियंत्रण चेहरा पहचान और उपस्थिति प्रणाली बनाने के लिए बड़ी संख्या में सरल प्रसंस्करण इकाइयों का उपयोग करके, यह मानव सीखने और संज्ञानात्मक प्रणाली का अनुकरण करता है, और चेहरे की पहचान और उपस्थिति के नियमों और नियमों की अंतर्निहित अभिव्यक्ति प्राप्त करता है जिन्हें सीखने की प्रक्रिया में हासिल करना मुश्किल होता है। आकार सुविधाओं, ग्रेस्केल सुविधाओं, त्वचा बनावट सुविधाओं और अन्य पारंपरिक सुविधाओं और संलयन के उपयोग के माध्यम से, उच्च प्रदर्शन, उच्च परिशुद्धता, उच्च मजबूती, विश्वसनीय चेहरा तुलना एल्गोरिदम प्राप्त करने के लिए स्थानिक विश्लेषण और शेड्यूलिंग सीखने की तकनीक का उपयोग करना;
सुरक्षा, सार्वजनिक सुरक्षा, शिक्षा, वित्त और अन्य उद्योगों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों के आधार पर, हमारे पास पहले से ही गहन शिक्षण के लिए विभिन्न गुणवत्ता, मुद्रा, प्रकाश, लिंग आदि के करोड़ों फेस बिग डेटा हैं, जो मानव चेहरे की विशेषताओं को प्राप्त करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा का उपयोग करते हैं, गहन शिक्षण, स्वचालित शिक्षण का उपयोग करते हैं। बड़ी संख्या में चेहरे के सकारात्मक और नकारात्मक नमूना डेटा के साथ प्रशिक्षित होने के बाद, एल्गोरिदम में सटीकता, दोष सहनशीलता, मजबूती आदि में स्पष्ट लाभ हैं। इसका कई बड़े पैमाने की परियोजनाओं द्वारा परीक्षण किया गया है और यह वास्तविक अनुप्रयोग को पूरी तरह से पूरा करता है।
5) शक्तिशाली चेहरा छवि प्रीप्रोसेसिंग उपकरण प्रदान करें
अनुवर्ती सूची डेटाबेस के निर्माण की प्रक्रिया में, फ़ोटो की गुणवत्ता असमान होती है, और फ़ोटो छवियों को प्रासंगिक मानकों और आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए स्वचालित रूप से या मैन्युअल रूप से संसाधित किया जा सकता है। फेस फोटो प्रसंस्करण कार्य इस प्रकार हैं:
यह प्लग-इन या अन्य तरीकों से चेहरे की तस्वीरों की कृत्रिम क्रॉपिंग का समर्थन करता है।
तृतीय-पक्ष छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण टूल को कॉल करने का समर्थन करें।
छवि प्रसंस्करण उपकरण में शामिल हैं: रंग प्रसंस्करण, चमक समायोजन, कंट्रास्ट समायोजन, संतृप्ति समायोजन, तीक्ष्णता समायोजन, रंग समायोजन, फिशआई सुधार, प्रकाश संतुलन, इरेज़र, पृष्ठभूमि सफाई, मूल छवि बहाली, क्रॉपिंग टूल, सुपर रिज़ॉल्यूशन, स्वचालित बहु-स्तरीय चमक, स्वचालित बहु-स्तरीय कंट्रास्ट, स्वचालित बहु-स्तरीय संतृप्ति, स्वचालित बहु-स्तरीय तीक्ष्णता, आदि।