आपको सिखाएं कि चेहरे की पहचान की उपस्थिति कैसे पढ़ें, क्या एक्सेस कंट्रोल के लिए चेहरे को स्कैन करना सुरक्षित है?

चेहरे की पहचान के युग के आगमन के साथ, चेहरे की पहचान की उपस्थिति ने अधिक से अधिक ध्यान आकर्षित किया है। बहुत से लोग चिंता करने में मदद नहीं कर सकते। क्या चेहरे की पहचान द्वारा दरवाजा खोलना वास्तव में सुरक्षित है?

1960 के दशक में चेहरे की मान्यता उपस्थिति प्रणाली पर शोध शुरू हुआ। 1980 के दशक के बाद, यह कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और ऑप्टिकल इमेजिंग प्रौद्योगिकी के विकास के साथ सुधार किया गया था, और यह वास्तव में प्राथमिक अनुप्रयोग में प्रवेश किया।
मंच 1990 के दशक के अंत में था; हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी की उन्नति के साथ, फेस रिकग्निशन अटेंडेंस टेक्नोलॉजी तेजी से विकसित हुई है।
एक छवि या वीडियो स्ट्रीम जिसमें एक मानव चेहरा होता है, और संबंधित प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला होती है जो छवि में स्वचालित रूप से मानव चेहरों का पता लगाती है और ट्रैक करती है, और फिर पता लगाए गए चेहरों पर चेहरे की पहचान करती है, जिसे आमतौर पर पोर्ट्रेट मान्यता और चेहरे की पहचान भी कहा जाता है।
मान्यता उपस्थिति तकनीक का सामना करने की कुंजी यह है कि आंखों, भौंहों, नाक, मुंह, गाल समोच्च सुविधाओं और विभिन्न चेहरे की छवियों पर चेहरे की अभिव्यक्ति नेटवर्क के प्रमुख बिंदुओं के माध्यम से एक दूसरे के बीच संबंध का पता लगाना, और अंत में यह निर्धारित करें कि क्या ये चित्र समान हैं एल्गोरिथ्म के माध्यम से। व्यक्तिगत रूप से, एल्गोरिथ्म का सिद्धांत प्रत्येक प्रमुख बिंदु के बीच दूरी संबंध की गणना करना है।
सुविधाओं की अखंडता और स्थिरता एल्गोरिथ्म की सफलता या विफलता के लिए बेहद महत्वपूर्ण कारक हैं, इसलिए जब यह बाहरी दुनिया से परेशान होता है, तो डिवाइस में मान्यता बाधाएं होंगी।
1. चेहरे की विशेषताएं अधूरी हैं: एक बार कुछ विशेषताएं चेहरे के रोड़ा के कारण गायब हो जाती हैं, जिसके परिणामस्वरूप अपूर्ण फेस इमेज फीचर्स होता है, यह एल्गोरिथ्म विफल हो जाएगा, जिससे डेटाबेस में चेहरे की जानकारी के साथ तुलना करना असंभव हो जाता है।
2. अस्थिर चेहरे की विशेषताएं: किशोरों/पुराने लोगों का चेहरा हर साल बदलता है, जो मान्यता प्रभाव को प्रभावित करेगा; माइक्रो-प्लास्टिक सर्जरी का भी प्रभाव पड़ सकता है।
एक ही चेहरे के लिए, यदि कोण थोड़ा स्थानांतरित हो गया है, या प्रकाश वातावरण अलग है, तो प्रमुख बिंदु पूरी तरह से अलग हैं, जो एल्गोरिथ्म के परिणाम को भी प्रभावित करेगा।
1. आसन: 20 डिग्री से अधिक रोटेशन, रोल और पिच का चेहरा मान्यता उपस्थिति की सटीकता पर बहुत प्रभाव पड़ता है।
2. रोशनी: क्योंकि असमान या बेहद मजबूत बाहरी प्रकाश व्यवस्था छाया और रोड़ा प्रभाव का कारण बनेगी, यह चेहरे की पहचान और उपस्थिति के प्रभाव को भी प्रभावित करेगा।
इसके अलावा, मेकअप फीचर प्रमुख बिंदुओं के कब्जे को भी प्रभावित कर सकता है, लेकिन क्योंकि चेहरे की पहचान उपस्थिति उपकरण में आमतौर पर एक आत्मविश्वास का स्तर होता है, आमतौर पर 60-80% आत्मविश्वास के स्तर पर सेट होता है, इसलिए दैनिक मेकअप (गैर-चमकदार मेकअप) चेहरे की मान्यता को प्रभावित नहीं करेगा उपस्थिति उपकरण मान्यता बाधाओं का कारण बनता है।
जब यह चेहरे की पहचान की उपस्थिति की सुरक्षा की बात आती है, तो एक चीज जिसका उल्लेख किया जाना चाहिए वह है लिविनेशन डिटेक्शन। Livent DETECTION तकनीक को फेस रिकग्निशन अटेंडेंस के दौरान पहचान सत्यापन कर्मियों की प्रामाणिकता का पता लगाने के लिए है, ताकि फ़ोटो, वीडियो, 3 डी फेस जेनरेशन सॉफ्टवेयर, आदि के साथ चेहरे की पहचान उपस्थिति सॉफ्टवेयर पर हमलों को रोकने के लिए, अपेक्षाकृत बोलने, चेहरे की पहचान उपस्थिति की सुरक्षा है अभी भी काफी है।
चेहरे की मान्यता समय उपस्थिति उपकरण के लाभ
1. इंटरैक्शन विधि अधिक आरामदायक है; पारंपरिक डोर लॉक और स्मार्ट फिंगरप्रिंट लॉक की तुलना में, फेस रिकग्निशन अटेंडेंस सिस्टम का उपयोग करने के लिए अधिक आरामदायक है।
2. संचालित करने में आसान; इकट्ठा करने में आसान, कम समन्वय (कार्ड लाने की आवश्यकता नहीं/मोबाइल फोन लेने की आवश्यकता नहीं है)।